Ma már sok fejlesztési ötlet azzal indul, hogy lesz benne mesterséges intelligencia. Ez jól hangzik, de önmagában kevés. Egy AI API bekötése, egy dashboard elkészítése vagy egy meglévő modell használata még nem feltétlenül kutatás-fejlesztés.
A DIMOP Plusz konstrukcióknál azt kell megmutatni, hogy a projekt mögött van-e valódi technológiai mag: új algoritmus, saját adatfeldolgozási módszer, új logikai modell, nem triviális rendszerintegráció vagy olyan műszaki bizonytalanság, amelyet nem lehet rutinfejlesztéssel megoldani.
Nem minden modern szoftverprojekt K+F
Egy korszerű szoftverben ma már alap az API-réteg, a jogosultságkezelés, az adatbázis, az automatizált deploy, a riporting és gyakran valamilyen AI-komponens is. Ezek önmagukban inkább jó fejlesztési gyakorlatok, nem K+F-eredmények.
Pályázati szempontból a lényeg az, hogy mi az a rész a fejlesztésben, amit nem lehet készen megvenni, nyílt forráskódból beemelni vagy standard integrációval megoldani. Ha erre nincs erős válasz, a projekt lehet üzletileg hasznos, de nem biztos, hogy digitális K+F-ként is védhető.
Mitől lehet K+F egy szoftverfejlesztés?
Szoftveres K+F-ről akkor érdemes beszélni, ha a projekt új technológiai tudást hoz létre, és van benne olyan bizonytalanság, amelyet módszeres fejlesztőmunkával kell feloldani.
Ilyen lehet például egy saját algoritmus, domain-specifikus AI-modell, adatfeldolgozási pipeline, valós idejű döntéstámogató motor, edge környezetben futó gépi tanulási megoldás vagy új kiberbiztonsági módszer.
Egy új admin felület, riport, chatbot vagy jogosultsági szint önmagában ritkán elég. Más a helyzet, ha a fejlesztés zajos adatokból állít elő megbízható döntéstámogatást, több rendszerből épít valós idejű adatmodellt, vagy magyarázhatóvá és auditálhatóvá tesz AI-alapú döntéseket.
STEP-illeszkedés: stratégiai technológiai fókusz
A DIMOP Plusz pályázatoknál fontos a STEP-illeszkedés is. Ez azt jelenti, hogy a projektnek nemcsak digitálisnak kell lennie, hanem stratégiai jelentőségű technológiai területhez kell kapcsolódnia. Ilyen lehet például az AI, az adatelemzés, a cloud, az edge, az IoT, a kiberbiztonság, a digitális identitás, az autonóm rendszerek, a robotika, a healthtech vagy a defence tech.
A jó projekt nem puszta ötlet, de nem is egy kész termék egyszerű továbbértékesítése. Van technológiai alapja, ugyanakkor még tartalmaz érdemi fejlesztési bizonytalanságot, validációs feladatot vagy skálázási kihívást.
További információért, tanácsadásért töltsd ki a kapcsolatfelvételi űrlapunkat.